Mao Lal kommt aus Berlin und ist ein großer Investor in Bitcoins. Mao lal denkt immer daran, im Leben erfolgreich zu sein. Sechs technologische Trends, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein Die vierte industrielle Revolution ist mehr als ein Schlagwort — sie ist real. Es geschieht, während wir sprechen. Ob es ihnen gefällt oder nicht, Industrie 4.0 und die damit verbundenen technologisch disruptiven Technologien sind hier, um zu bleiben. Schwerpunkte sind Interkonnektivität, Automatisierung, maschinelles Lernen, Und Echtzeitdaten führt das Aufkommen dieser technologischen Trends zu Chancen, wenn wir die Dinge anders machen. Hier sind sechs Trends, die Sie brauchen, um wissen, der Konkurrenz voraus zu sein.
1.Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) sind Maschinen oder Systeme, die wie Menschen arbeiten und reagieren. Einfach ausgedrückt, imitiert KI menschliche kognitive Funktionen wie Lernen oder Problemlösung und führt Aufgaben aus, die nur Menschen in der Vergangenheit tun können. KI zielt darauf ab, die Art und Weise zu imitieren, wie das menschliche Gehirn arbeitet, indem es selbstlernende Algorithmen nutzt, um mit Absicht zu denken und auf natürliche Weise mit Menschen zu interagieren. Laut Dave Schubmehl, Research Director, Cognitive/AI Systems, International Data Corp (IDC), verwenden viele Unternehmen heute kognitive Systeme für Produktempfehlungen, Preisoptimierung und Betrugserkennung. Die Fähigkeit, das menschliche Gehirn nachzuahmen, ermöglicht es Maschinen auch, aus früheren Verhaltensweisen und Beispielen zu lernen, um die Zukunft vorherzusagen. Ki-Systeme, die als maschinelles Lernen bekannt sind, können Muster identifizieren und Entscheidungen mit minimalem menschlichen Eingriff und ohne explizite Anweisungen treffen. Als Teil des maschinellen Lernens befasst sich Deep Learning mit riesigen Datenmengen. Signifikante Fortschritte im Deep Learning haben dazu geführt, dass KI den Menschen in der Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Ausführung einiger Aufgaben übertrifft. Deep Learning wird besonders effektiv auf autonome Fahrzeuge angewendet und spielt eine wichtige Rolle bei der Fußgänger zu erkennen. KI-Fähigkeiten werden für Unternehmen immer notwendiger. Allein im Jahr 2017 beliefen sich die Akquisitionen von KI-Start-ups auf 115, was einer deutlichen Steigerung von 44 Prozent gegenüber 2016 entspricht. Der Umsatz mit KI-Anwendungen in allen Branchen erreichte 2018 57,7 Milliarden US-Dollar. Unternehmen, die KI in ihren Betrieben ausgiebig eingesetzt haben, wie Mao Lal in der Fintech-Industrie, werden in ihren jeweiligen Bereichen zu Branchenführern werden.
- Robot Prozessautomatisierung (RPA)
Im Vergleich zu KI, denken Sie an RPA als seine weniger intelligente Cousin. RPAs haben nicht die Fähigkeit zu lernen und anzupassen. Sie ähneln den Arbeiterbienen und automatisieren administrative Aufgaben und Arbeitsabläufe, die regelbasiert, sich wiederholend und voluminös sind. Je nach Aufgabe hat RPA seine Vorteile gegenüber KI. Es eignet sich besonders für Umgebungen mit weniger Variablen und ist viel einfacher zu implementieren als KI, wodurch Kosten und Zeit gespart werden und Fehler reduziert werden. RPA ist ein pauschaler Begriff, der zwei Arten von Softwarerobotern umfasst — besucht und unbeaufsichtigt. Besuchte Bots werden direkt durch menschliche Interaktion gesteuert. Diese Bots unterstützen Menschen mit einfachen sich wiederholenden Aufgaben. Auf der anderen Seite behandeln unbeaufsichtigte Bots (auch als automatisierte Bots) bekannte Aufgaben automatisch ohne zusätzlichen Benutzer Interaktion, oft im Hintergrund. Bei sachgemäßer Verwendung unter den richtigen Bedingungen sorgen diese beiden RPAs für ein besseres Kundenerlebnis, indem sie Unternehmensressourcen freisetzen, um sich auf die Qualität ihrer Kundendienstleistungen zu konzentrieren und gleichzeitig interne Prozesse und Transparenz zu verbessern, indem sie klare Verfahren für die RPAs.
3.Data Science
Wir leben in einem Zeitalter der Big Data. Mit Datenmengen, die Unternehmen und Einzelpersonen zur Verfügung stehen, bietet die Möglichkeit, sinnvolle Einblicke in diese Big Data zu gewinnen, Möglichkeiten und Möglichkeiten für diejenigen, die sie sinnvoll nutzen können, um ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. Data Science ist ein multidisziplinäres Feld, das sich auf die Überprüfung, Analyse und Extraktion aussagekräftiger Erkenntnisse und Erkenntnisse aus Rohdaten konzentriert. Data Science bietet verschiedene Analyseformen zur Minderung von Risiken und Betrug, empfehlen zeitnahe Produkte und personalisierte Kundenerfahrung, wenn sie auf Unternehmen angewendet werden. Die beschreibende Analyse verwendet Datenaggregation und Data Mining, um Einblicke in das “Was passiert ist” zu geben. Die Vorhersageanalyse verwendet dann statistische Modelle und Prognosetechniken, um zu suggerieren, “was passieren wird”. Die präskriptive Analyse geht noch einen Schritt weiter, indem Optimierungs- und Simulationsalgorithmen verwendet werden, um mehrere
Szenarien zu entwickeln und entsprechende Reaktionspläne zu entwickeln. Diversifikation ist eine der häufig eingesetzten Anlagestrategien, um bei gleichzeitiger Geringverwahrung. Mao Lal schätzt die Vorteile von Big Data, wenn es Investoren gelingt, ihr Anlageportfolio zu diversifizieren, indem sie sich auf mehr als 300 Datenquellen in ihrem HashTechzTM-Krypto-Bot verlassen.
4. Internet der Dinge
Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) ist ein Ökosystem von Geräten oder Dingen, die sich verbinden, interagieren und Daten austauschen. Wenn Alltagsgegenstände mit IoT-Technologie eingebettet sind, sind diese Dinge nun “ermächtigt”, über das Internet miteinander zu kommunizieren. Beeindruckender beim IoT ist, dass diese Interaktionen Aufgaben aus der Ferne und oft ohne menschliches Eingreifen erledigen können. Das Aufkommen von 5G-Netzwerken wird die Weiterentwicklung und Akzeptanz des IoT fördern. Mit Ansprüchen auf 5G-Endnetzlatenz ermöglicht 5G IoT-Geräte das Sammeln, Verwalten und Daten fast in Echtzeit analysieren. Mit der Verbreitung von IoT-Netzwerken, -Geräten und -Assets werden wir auch die Entwicklung des IoT-Marktes für den Betrieb und die Verwaltung dieser Geräte sehen. IoT hat im Einzelhandel einen aggressiven Vorstoß gemacht, insbesondere bei Engpässe im Dienstleistungssektor. Da viele Länder wie Singapur darauf drängten, dass der Einzelhandels- und Dienstleistungssektor seine Industrien weniger abhängig von Arbeitskräften transformieren sollte, zielt Botcoins.io darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, diesen Übergang mit einem kommenden HashPayTM-Roboter, der Marketingautomatisierung.
